Engenharia de dados end-to-end com foco em automação e impacto nos negócios.
Profissional com vasta experiência em análise de dados, engenharia de software e automação industrial. Especializado em Python, Power BI, SQL, Django, NGINX e práticas DevOps, com foco em otimização de processos, eficiência operacional e entrega de soluções estratégicas. Reduziu custos operacionais industriais em até 70% ao projetar sistemas de controle automatizados.
Atua como parceiro de tecnologia e dados, com foco em escalabilidade, previsibilidade operacional e geração de valor mensurável. Utiliza ciclos iterativos curtos, comprometimento com qualidade e prazos definidos para transformar desafios de negócio em soluções técnicas de impacto direto.
Desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, incluindo modelagem de dados, tratamento de dados no Power Query, e criação de dashboards avançados para análise de tendências e suporte executivo. Implementação de pipelines analíticos para Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) em ambientes reprodutíveis.
Construção de APIs RESTful utilizando Python (Django REST Framework), com foco em Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD) e testes unitários/de integração. Experiência em arquitetura back-end modular, incluindo Spring Boot/Java para sistemas de gestão.
Implementação de práticas de automação com Docker/Podman e configuração de servidores web (NGINX) como Proxy Reverso e API Gateway. Entrega de pipelines CI/CD e setup de observabilidade para redução de riscos técnicos e aceleração da entrega. Aplicação de automação industrial e otimização de processos.
